Zuletzt aktualisiert: 20. Juli 2026
Die Relay-Migration ist plötzlich dringend geworden: Relay.app stellt den Betrieb ein, und du musst deine Workflows exportieren und neu aufbauen, bevor sie verschwinden. Kostenlose Accounts bleiben bis zum 15. August 2026 verfügbar, zahlende Kunden haben bis zum 14. September 2026 Zeit – aber du solltest jetzt anfangen, statt in der letzten Woche einen überstürzten 1:1-Rebuild zu versuchen.
Die gute Nachricht? Das ist eine Chance, deinen Automatisierungs-Stack aufzuräumen und zu Workflows zu wechseln, die leichter zu skalieren, günstiger im Betrieb und deutlich flexibler sind.
Wann stellt Relay.app den Betrieb ein?
Relay.app wird für kostenlose Nutzer nach dem 15. August 2026 und für zahlende Kunden nach dem 14. September 2026 eingestellt.
Laut Relays Ankündigung laufen deine bestehenden Workflows während der Abschaltphase weiter. Zahlende Kunden erhalten 60 Tage kostenlose Nutzung, Jahreskunden sollten anteilige Rückerstattungen erhalten.
Noch wichtiger: Relay stellt ein Export-Tool für deine Workflows und Daten bereit. Dieser Export ist der Ausgangspunkt für den Migrationsprozess.
Warte nicht bis zur Deadline. Selbst eine einfache Automatisierung kann auf Zugangsdaten, Prompts und Edge-Case-Logik angewiesen sein, die Zeit brauchen, um sie zu verstehen und sicher neu aufzubauen.
Warum solltest du nicht einfach zu einem anderen No-Code-Tool wechseln?
Alles direkt von Relay in einen anderen visuellen Automation-Builder zu migrieren löst das unmittelbare Problem – könnte dich aber bald wieder vor denselben Einschränkungen stehen lassen.
Relay war eines der wenigen No-Code-Tools, das ich 2026 noch gerne verwendet habe. Sein KI-Builder machte kleine Workflows wirklich schnell und praktisch. Aber das breitere Wertversprechen von No-Code-Automatisierung wird immer schwerer zu verteidigen.
No-Code-Tools haben ursprünglich gewonnen, weil sie drei große Vorteile boten:
- Du konntest schneller liefern als mit Custom-Development
- Nicht-technische Mitarbeitende konnten Workflows selbst bauen
- Kleinere Automatisierungen wurden für kleinere Organisationen erschwinglich
KI-gestütztes Coding verändert alle drei.
Du kannst heute die Geschäftslogik einem KI-Coding-Agenten erklären und ihn einen Großteil der Implementierung übernehmen lassen. Du musst Trigger, Actions, APIs und Error Handling verstehen – aber das musstest du auch, um zuverlässige No-Code-Workflows zu bauen.
Für mich ersetzt ein 30-minütiges Gespräch mit einem KI-Agenten heute oft zwei Stunden Klicken in einem visuellen Canvas.
Code gibt dir außerdem mehr Spielraum für Edge Cases. In Kundenprojekten erzwangen No-Code-Workflows oft Kompromisse: Eine Automatisierung konnte nur einmal täglich laufen, oder ein umständliches Szenario musste manuell bleiben, weil die Unterstützung zu teuer gewesen wäre.
KI-generierter Code beseitigt keine Komplexität. Er macht den Umgang mit dieser Komplexität deutlich zugänglicher.
Pro-Tipp: Migriere nicht, weil Code beeindruckender klingt. Migriere, wenn es dir mehr Kontrolle, niedrigere Betriebskosten oder einen Workflow verschafft, den das alte Tool nicht zuverlässig unterstützen konnte.
Wie exportierst du deine Relay-Workflows?
Du kannst deinen Relay Workspace über den Abschalt-Hinweis in deinem Account exportieren. Der Download enthält alle Informationen, die du brauchst, um dein aktuelles Setup zu verstehen und neu aufzubauen.
Relays offizielle Export-Dokumentation zeigt, dass der Workspace-Download Workflow-Dateien, Run-Daten, Prompts und den Verlauf enthalten kann.
So gehst du vor:
- Melde dich in deinem Relay Workspace an
- Öffne den Abschalt-Hinweis oder deine Workspace-Einstellungen
- Klicke auf Export Data
- Warte, bis Relay das Archiv vorbereitet hat
- Lade die ZIP-Datei herunter und bewahre sie an einem sicheren Ort auf
- Entpacke sie in einem dedizierten Migrationsprojekt-Ordner
Behandle den Export als vertraulich. Er kann interne Geschäftslogik, KI-Prompts, Kundendaten und die mit deinen Workflows verbundenen Tools offenlegen.
Der Export baut nichts automatisch neu auf. Seine Aufgabe ist es, dein aktuelles Setup zu erhalten und einem KI-Agenten genug Kontext zu geben, um dir beim Mapping zu helfen.
Wie kannst du dein Relay-Setup in Notion analysieren?
Wandle den Relay-Export in einen strukturierten Notion-Migrations-Tracker um, bevor du einzelne Workflows neu aufbaust. Das gibt dir einen zentralen Ort, um zu verstehen, was existiert, zu entscheiden, was noch relevant ist, und die Migration nachzuverfolgen.
Du kannst den Export mit Codex, Claude oder Notion AI analysieren. Gib der KI Zugriff auf die entpackten Dateien und bitte sie, die Entitäten und Beziehungen zu identifizieren, bevor etwas erstellt wird.
Eine sinnvolle Architektur kann folgendes umfassen:
- Workflows: Ein Eintrag für jede Relay-Automatisierung
- Systems: Die von jedem Workflow berührten Tools, wie Notion, Slack oder Stripe
- Dependencies: Verbindungen zwischen Workflows und gemeinsamer Infrastruktur
- AI Components: Prompts, Modelle und andere nicht-deterministische Schritte
- Areas: Die von jedem Workflow unterstützten Geschäftsbereiche
Du musst wahrscheinlich nicht jeden historischen Run als separaten Datenbankeintrag importieren. Der Run-Verlauf hilft dir, aktive Workflows zu identifizieren und Fehler zu untersuchen – aber eine vollständige Run-Datenbank kann mehr Rauschen erzeugen als Mehrwert bieten, bevor die Architektur steht.
In meinem eigenen Export fand die KI 66 aktive Workflows mit 371 Schritten, darunter 46 KI-Schritte. Das verwandelte eine unklare Migration sofort in ein überschaubares Projekt.
Pro-Tipp: Bitte die KI, ihre vorgeschlagene Notion-Architektur zu präsentieren, bevor sie etwas erstellt. Ein fünfminütiges Schema-Review ist deutlich schneller als das Bereinigen mehrerer schlecht gestalteter Datenbanken.
Welche Relay-Workflows solltest du zuerst neu aufbauen?
Baue Workflows nach Geschäftsauswirkung und Migrationsaufwand neu auf – nicht in der Reihenfolge, in der sie im Export auftauchen.
Die Abschaltung ist ein nützlicher Zwang, weil die meisten Automation-Accounts Flows enthalten, an deren Entstehung sich niemand mehr erinnert. Manche sind inaktiv, manche duplizieren neuere Prozesse, und manche lösen Probleme, die es nicht mehr gibt.
Entscheide für jeden Workflow:
- Ist er noch aktiv?
- Was passiert, wenn er aufhört zu funktionieren?
- Wie oft läuft er?
- Welche Personen oder Kunden sind davon abhängig?
- Verwendet er KI, oder ist er deterministisch?
- Welche Tools und Zugangsdaten benötigt er?
- Wie schwer wird es sein, ihn zu testen?
Beginn mit ein oder zwei Workflows, die wichtig sind, aber eine kurze Unterbrechung tolerieren können. Du lernst, wie deine neue Infrastruktur funktioniert, ohne einen kritischen Prozess unnötigem Risiko auszusetzen.
Portiere nicht blind jeden Flow 1:1. Lösche, was du nicht mehr brauchst, fasse Duplikate zusammen und verbessere schwache Geschäftslogik, während der Workflow ohnehin offen ist.
Wo sollten deine code-basierten Automatisierungen laufen?
Deine neu aufgebaute Automatisierung braucht eine Always-on-Umgebung – das kann dein eigener Rechner, ein gemieteter Cloud-Server oder Notion Workers sein.
Ein Skript, das auf deinem Laptop läuft, stoppt, wenn der Laptop schläft oder die Verbindung trennt. Das mag für Experimente in Ordnung sein, ist aber selten ein gutes Produktions-Setup.
Die wichtigsten Optionen im Überblick:
| Hosting-Option | Am besten für | Hauptvorteil | Hauptnachteil |
|---|---|---|---|
| Lokaler Rechner oder Mac mini | Experimente und persönliche Workflows | Volle Kontrolle ohne separaten Hosting-Account | Du verantwortest Verfügbarkeit, Sicherheit und Wartung |
| Cloud-Server wie Hetzner | Produktions-Workflows und gemeinsame Infrastruktur | Flexibel, skalierbar und kostengünstig | Du bist für Deployment und Server-Sicherheit verantwortlich |
| Notion Workers | Notion-zentrierte Automatisierungen, Syncs und Integrationen | Notion hostet und führt den Code für dich aus | Aktuell ein Beta-Feature für Business- und Enterprise-Pläne |
Notion Workers sind kleine Node.js- und TypeScript-Programme, die über die Notion CLI deployed werden. Notion hostet sie, sodass du keinen separaten Server betreiben musst.
Sie können geplante Syncs ausführen, Webhooks empfangen und Custom Agents mit Tools versorgen. Das macht sie besonders nützlich, wenn Notion im Mittelpunkt des Workflows steht.
Ein Cloud-Server gibt dir mehr Freiheit, wenn mehrere Systeme dieselbe Infrastruktur teilen oder die Automatisierung Funktionen braucht, die außerhalb der Workers-Umgebung liegen. Ich nutze Hetzner, weil ein kleiner Server viele Workflows für überschaubare monatliche Kosten betreiben kann.
Wie baust du jeden Workflow mit KI neu auf?
Nutze für jeden Workflow eine strukturierte KI-Engineering-Schleife: Machbarkeit prüfen, Anforderungen dokumentieren, Unklarheiten klären, einen Plan erstellen – und erst dann bauen.
Der größte Fehler ist es, einen Relay-Export in ein KI-Gespräch zu werfen und zu sagen: „Bau diese Automatisierung.” Das erzeugt meist plausibel aussehenden Code ohne ausreichendes Verständnis der Geschäftsregeln.
1. Machbarkeit prüfen
Bestätige, dass jeder verbundene Dienst den Zugriff bereitstellt, den du brauchst.
Ein Workflow, der in Relay lief, hat bereits bewiesen, dass die Logik möglich ist – aber direkter API-Zugriff kann neue Einschränkungen einführen. LinkedIn ist ein klassisches Beispiel: Teile der API sind ohne genehmigte organisationale Berechtigungen schwer zugänglich.
Bitte die KI, jeden Dienst, jede Authentifizierungsmethode, jeden Trigger und jedes Rate Limit zu recherchieren, bevor mit der Implementierung begonnen wird.
2. Ein kurzes Anforderungsdokument schreiben
Dokumentiere, was der Workflow tun soll, wann er laufen soll und woran du erkennst, dass er funktioniert.
Der Relay-Export bietet einen starken Ausgangspunkt. Die Migration ist aber auch deine Chance, alte Anforderungen zu hinterfragen und fehlende Sicherheitsmechanismen einzubauen.
3. Eine „Frag mich”-Session durchführen
Bitte die KI, dich zu interviewen, bis keine wichtige Unklarheit mehr besteht.
Hier ist dein Input am wichtigsten. Die KI muss vielleicht wissen, was passiert, wenn ein Kunde antwortet, ob Wiederholungsversuche doppelte Nachrichten senden dürfen oder wie viel Downtime der Umstieg tolerieren kann.
Überspringe diesen Schritt nicht. Klare Antworten hier verhindern stundenlange Fehlersuche später.
4. Einen Implementierungsplan erstellen
Bitte die KI, die vereinbarten Anforderungen in einen detaillierten Build-Plan zu übersetzen.
Der Plan sollte Architektur, Dateien, Authentifizierung, Testing, Logging, Error Handling und Deployment abdecken. Er wird zum Übergabedokument für die Implementierungs-Session.
5. In einer frischen Session bauen
Starte eine neue KI-Session und übergib ihr den genehmigten Plan.
Discovery und Implementierung zu trennen hält den Kontext fokussiert. Der Build-Agent erhält die Entscheidungen, die er braucht, ohne das gesamte explorative Gespräch mitzutragen.
Teste mit sicheren Daten, bevor du Relay abschaltest. Für wichtige Workflows lasse beide Systeme parallel laufen und vergleiche die Ergebnisse. Bei risikoärmeren Flows kann ein kurzer Umstieg mit engem Monitoring ausreichen.
Wie sieht eine echte Relay-Migration aus?
Eine CRM-Follow-up-Sequenz ist eine gute erste Migration, weil sie klaren Geschäftswert liefert, ohne KI-Urteilsvermögen zu erfordern.
Der Workflow läuft einmal täglich und prüft eine Notion-Leads-Datenbank auf Personen, bei denen ein Follow-up fällig ist. Basierend auf dem aktuellen Stage sendet er die richtige E-Mail, aktualisiert den Lead und postet eine Benachrichtigung in Slack.
Die Geschäftslogik ist übersichtlich:
- Workflow zu einem festen Zeitpunkt triggern
- Leads finden, deren nächster Follow-up-Termin überschritten ist
- Leads ausschließen, die geantwortet oder in einen anderen Stage gewechselt haben
- Die richtige Follow-up-E-Mail auswählen
- Nachricht über Google senden
- Lead in Notion aktualisieren
- Team in Slack benachrichtigen
- Nicht-reagierende Leads nach dem letzten Schritt als „Ghosted” markieren
Dieser Flow sollte deterministisch bleiben. Du musst keinen LLM-Call bezahlen, um zu entscheiden, ob drei Tage vergangen sind oder ob ein Status einem festen Wert entspricht.
Diese Unterscheidung ist wichtig: Setze KI dort ein, wo der Workflow Interpretation, Klassifizierung oder Generierung braucht. Nutze normalen Code für Datumsberechnungen, Bedingungen und vorhersehbare Transformationen.
Pro-Tipp: Deterministische Logik außerhalb eines LLM zu halten macht deine Automatisierung günstiger, schneller und leichter testbar.
Was ist die Relay-Migrations-Checkliste?
Eine sichere Relay-Migration bewahrt das aktuelle Setup, entfernt veraltete Workflows und baut die verbleibenden Flows durch einen dokumentierten Engineering-Prozess neu auf.
Nutze diese Checkliste, um die vollständige Migration zu verfolgen:
Die erste Migration wird sich langsamer anfühlen, weil du Authentifizierung und Infrastruktur einrichtest. Die zweite geht schneller. Sobald die Basis steht, wird das Verbessern einer Automatisierung zum Gespräch mit deinem KI-Coding-Agenten – statt zu einem weiteren Nachmittag auf einem visuellen Canvas.
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Häufig gestellte Fragen
Wann stellt Relay.app den Betrieb ein?
Relay.app stellt den Betrieb für kostenlose Nutzer nach dem 15. August 2026 und für zahlende Kunden nach dem 14. September 2026 ein. Exportiere deine Workflows und Daten vor der jeweiligen Deadline, damit du genug Zeit hast, sie zu analysieren und neu aufzubauen.
Was enthält der Relay-Export?
Relays Export kann Workflow-Definitionen, Prompts, Run-Daten und den Verlauf enthalten. Die genauen Dateien hängen davon ab, was in deinem Workspace vorhanden ist – inspiziere das Archiv, bevor du das Migrations-System entwirfst.
Solltest du von Relay zu Make oder n8n migrieren?
Du kannst – und es ist vielleicht die schnellste Option, wenn dein Team die Plattform bereits kennt. Die Abschaltung ist aber auch eine gute Gelegenheit, No-Code-Tools mit KI-generiertem Code zu vergleichen: nach Kosten, Flexibilität, Wartbarkeit und API-Zugriff.
Musst du programmieren können, um Relay zu ersetzen?
Du musst nicht jede Zeile selbst schreiben, aber du musst die Geschäftslogik des Workflows und grundlegende Automatisierungsprinzipien verstehen. KI-Coding-Agenten können einen Großteil der Implementierung übernehmen – du definierst die Anforderungen, beantwortest Fragen und prüfst das Ergebnis.
Können Notion Workers Relay.app ersetzen?
Notion Workers können viele Relay-Workflows ersetzen, die auf Notion ausgerichtet sind – darunter geplante Syncs, Webhook-gesteuerte Integrationen und benutzerdefinierte Geschäftslogik. Sie passen nicht automatisch auf jeden Use Case, also prüfe die benötigten Dienste, Authentifizierung und Laufzeitbeschränkungen, bevor du sie wählst.
